视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法仿真

摘要：

为了提升视觉传感网络服务质量,需要进行视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法的研究.但是采用当前方法进行破损数据重构时,无法确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,存在图像破损数据重构误差大的问题.为此,提出一种基于非降采样轮廓波变换的视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法.该方法先采用局部离散余弦得到压缩图像破损数据的结构部分和纹理部分,利用贝叶斯压缩感知得到破损数据的分布函数,获取分布函数的均值和方差,利用非降采样轮廓波变换确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,设计非降采样方向滤波器,给出图像破损数据低频分量和高频分量信息的相似性和一致性,由此实现视觉传感网络压缩图像破损数据重构.仿真证明所提方法重构精度较高,有效地提升了视觉传感网络的服务质量.

关键词：视觉传感网络、压缩图像、破损数据重构

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：184-187