网络视频广告图像非显著目标自适应提取仿真

摘要：

对网络视频广告图像非显著目标的提取,能够有效提高广告传达效率.对网络视频广告图像非显著目标的自适应提取,需要根据图像的梯度信息向量,计算梯度矢量相似度分布,完成图像非显著目标提取.传统方法依据相应提取模型给出量化标准,模拟人类视觉系统感知性能衡量图像传达效果,但忽略了计算图像梯度矢量相似度分布,导致提取精度偏低.提出基于信息量加权与人眼视觉特性相结合的评估方法,对网络视频广告图像局部失真程度进行度量,计算图像的梯度信息向量,计算梯度矢量相似度分布;求解视觉感知权重函数,两者相乘即可得到相应尺度的图像传达效果评估指标.对图像不同的尺度分配不同的权重,使得评估结果更加准确.实验结果表明,能够实现对网络视频广告图像非显著目标的提取,自适应程度较强.

关键词：视频广告图像、非显著目标、目标提取

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-179,286