风力机变流器故障特征信号提取仿真

摘要：

风力机变流器故障特征信号的提取直接关系着风力机变流器故障能否得到及时有效解决.由于风力机变流器开路故障种类繁多,且发生故障时输出的电流和电压变化不大,很难直接提取出风力机变流器的故障特征信号.为此针对风力机变流器故障特征信号的提取问题提出利用小波包和决策树的方法来进行解决,通过小波包对直流侧电压进行频谱分析,得出无故障以及不同故障下电压各自独有的故障特征信号,对获得的不同电压等级下的特征信号利用决策树进行学习,实现了风力机变流器在各种电压状态下开路故障的信号提取和识别,仿真结果和实验表明,上述方法可以有效实现风力机变流器的故障特征信号提取.

关键词：变流器、信号提取、小波包、决策树

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107