10.3969/j.issn.1006-9348.2017.12.096
物联网多源异构型目标数据优化查询仿真
对物联网多源异构型的目标数据进行优化查询,能够有效提高查询数据的准确性.对多源异构型目标数据优化查询,需要得到个数据属性值相似度判别阈值,计算相似度总值,完成多源异构型目标数据优化查询.传统方法首先确定数据块边界,定义不同数据属性,但忽略了计算相似度总值,导致查询准确性低.提出动态权重的物联网多源异构型目标数据优化查询方法.对多源异构型目标数据质量进行度量,求得数据列间的灰色关联度,赋值函数得到目标数据的属性值和相似度判别阈值,计算其总值,完成目标数据优化查询.仿真证明,该方法大大提高了数据查询的准确性.
多源异构型、目标数据、优化查询
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省国际科技合作与交流项目2016kw_045
2018-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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