分散评估网络信息资源精确搜索方法仿真

摘要：

为了提升分散评估网络信息资源精确搜索质量,需要进行资源搜索方法的研究.但是采用当前方法在进行资源搜索时,没有考虑网络节点价值对资源搜索的影响,存在信息资源搜索误差大的问题.为解决上述问题,提出一种基于混合蚁群的分散评估网络信息资源精确搜索方法.上述方法先利用泛洪方法搜索本地缓存表,如果搜索成功,返回资源地址信息反之,返回搜索失败信息,并促使源节点将返回的搜索结果写入本地缓存表,得到搜索信息资源的路径信息.并用兴趣域分别映射当前搜索请求和节点历史搜索的兴趣类型,将蚁群理论和节点的兴趣因子相融合,动态调整节点价值和信息素,计算转发概率时的权重关系,并提升了对分散评估网络信息资源搜索的质量.仿真证明,所提方法信息搜索效率较高,充分的提升了分散评估网络信息资源搜索的质量.

关键词：分散评估网络、信息资源、搜索

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：398-401