关于动态三维图像真实性识别仿真研究

摘要：

对动态三维图像的真实性识别,能够有效提升高噪声图像的视觉质量.对三维图像真实性识别,首先需要增强图像平滑度,将三维图像像素点进行分类划分,通过细节区域窗口面积比例来融合各个单尺度增强结果,完成对三维图像真实性的识别.传统方法将深度信息与多尺度小波分解相结合,将分解获得的小波高频子设定人为操控因子,但忽略了融合图像各个单尺度增强结果,导致增强效果不理想.提出基于边缘检测加权引导滤波的三维图像真实性识别方法.计算三维图像的边缘算子幅值,分别获得了图像纹理区域和平滑区域的自适应归一化因子,利用模糊同组技术将三维图像像素点进行分类划分,通过细节区域和平滑区域所占局部窗口面积比例,融合三维图像各个单尺度增强结果,减少图像质量颜色失真.实验结果表明,所提方法能够有效突出三维图像质量细节,减少图像质量颜色失真,识别效果优越.

关键词：三维图像、真实性识别、平滑度增强

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y201327503

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：361-365