关于仿生图像动态目标优化提取仿真研究

摘要：

对仿生图像动态目标的优化提取,能够有效提高仿真图像的视觉效果.对仿生图像目标的提取,需要先得到图像多模糊目标低频小波子带,对仿生图像多目标区域亮度进行动态调节,完成对图像动态目标的提取.传统方法根据多目标粒子群算法建立目标函数,索获得仿生图像多目标分割阈值,但忽略了对图像区域亮度的调节,导致图像目标提取精度偏低.提出基于模糊熵测度的仿生图像目标提取方法.依据仿生图像的特点,提取多模糊目标区域分形维特征信息,对仿生图像分形维特征信息进行分解提取目标,对经过模糊化处理后的多模糊目标低频小波子带进行处理,实现仿生图像多目标区域亮度动态调节,实验结果表明,所提方法能够有效提高多模糊目标区域灰度动态范围,并且能同时自适应地提取目标多模糊目标局部区域的边缘和细节,突出目标区域边缘和细节信息.

关键词：仿生图像、多目标、优化提取

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：331-334,360