导构网络中用户信息资源优化检测方法研究

摘要：

对异构网络中用户信息资源的优化检测,能够更好的提升对异构网络用户信息资源的检测质量.对用户信息的优化检测,需要对信息流聚类过程进行自适应训练,得到用户信息资源检测目标函数,完成对用户信息资源的检测.传统方法先将信息流划分为多个信息块,在每个信息块上利用子空间方法进行分类,但忽略了求取用户信息资源检测目标函数,导致检测精度偏低.提出基于双层窗口的异构网络用户信息资源检测方法.上述方法先利用Naive Bayes方法组建双层窗口机制,获取周期性检测窗口中用户信息资源的分布变化规律,并进行信息流拟合,利用模糊理论提取高阶累积量信息特征,对信息流聚类过程进行自适应训练,得到用户信息资源检测目标函数,以此为依据完成对异构网络用户信息资源检测.实验结果表明,所提方法检测精度高,高效的实现对异构网络用户信息资源的检测.

关键词：异构网络、用户信息资源、优化检测

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：318-320,388