关于网络环境中用户服务信息优化检测仿真

摘要：

对网络环境中用户服务信息进行检测,能够有效提升网络用户服务质量.由于网络环境的复杂性和多变性,致使用户服务信息在传输过程中排列混乱.传统方法主要通过对采样的用户服务信息进行重新排序,减少用户服务信息出现排列混乱的问题,但未对重新排序后的用户服务信息进行搜索,导致检测精度低.提出基于改进半监督聚类的网络环境中用户服务信息检测方法,先利用半监督聚类方法,从全部的用户服务信息中随机抽取适当的信息数据样本,对抽取的样本数据进行标准化处理,计算频数,用标记数据确定的初始化中心点,引入BP人工网络神经,训练出最优网络权值,组建基因矩阵,计算适应值函数,对该适应度值进行搜索,以其结果为核心实现网络环境中用户服务信息检测.仿真结果证明,所提方法检测精度高,有效地提升了网络服务质量.

关键词：网络环境、用户服务信息、检测优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：公益性行业气象科研专项重点项目GYHY201406030

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：309-312