网球运动员手臂运动轨迹图像监测仿真

摘要：

对网球运动员手臂运动轨迹图像的监测,能够有效提升运动员的持拍击球技术.对运动员手臂轨迹图像的监测,首先需要对动态图像轮廓进行分割,得到手臂动态图像轮廓演化集函数,完成图像监测过程.传统方法轮廓特征作为手臂轮廓局部信息,将手臂轮廓先验形状作为全局信息,但忽略了得到手臂动态图像轮廓演化集函数,导致监测精度偏低.提出基于显著图的网球运动员手臂动态图像轮廓分割方法.利用曲线水平演化集方法将图像的区域信息作为轮廓演化的驱动力,组建网球运动员手臂动态轮廓模型,得到图像轮廓的边界检测函数,给出图像局部信息驱动水平集函数,确定精确图像轮廓边界,得到手臂动态图像轮廓演化集函数,完成对网球运动员手臂动态图像轮廓分割.仿真证明,所提方法分割精度较高,为提升网球运动员发球技术给出了有利的依据.

关键词：网球运动员、手臂轨迹、图像监测

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：217-220