城市绿地衰老退化特征提取仿真

摘要：

对城市绿地衰老退化特征的提取,能够有效改善城市环境,净化居住区空气.对绿地衰老退化特征提取问题的研究,需要将绿地图像分割为多个特定区域,给出退化特征聚类的目标函数,完成对城市绿地衰老特征的提取.传统方法先对绿地图像进行预处理,将直方图的绿地衰退本身部分变换成百分率直方图,但忽略了给出绿地退化特征聚类的目标函数,导致提取精度偏低.提出基于颜色矩的城市绿地衰老退化特征提取方法.上述方法先利用颜色完全局部二值模式对采集的城市绿地图像进行预处理,提取绿地图像纹理特征,利用HSV颜色直方图提取图像颜色特征,将颜色和纹理特征相融合,采用模糊C-均值聚类方法将绿地图像分割为多个特定的、具有独特性质的区域,给出城市绿地衰老退化特征聚类的目标函数,提取城市绿地衰老退化特征.仿真证明,所提方法特征提取精度较高.

关键词：城市绿地、衰老退化、特征提取

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2014年度江西省高校人文社会科学研究项目GL1436

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：232-235