交通指挥中三维手势图像识别仿真研究

摘要：

针对采用当前方法进行交通指挥中三维手势图像识别时,无法提取不同类型的手势特征,存在三维手势图像识别精度低的问题.为此,提出基于Kinect骨架数据的交通指挥中三维手势图像识别方法.该方法先利用Kinect体感摄像机得到手势关节点三维坐标,通过计算手部区域的位置的夹角,提取不同类型的手势轮廓特征,得到手势轮廓的二值图像,给出手势特征相似性判别函数,在此基础上采用差分检测方法检测出相互匹配的手势序列,对相匹配的手势序列进行校准,依据其结果完成对交通指挥中的三维手势图像识别.实验结果表明,所提方法识别精度和所需时间相比传统识别方法较高,大幅度地提升了交通指挥中三维手势图像的质量.

关键词：交通指挥、三维手势图像、识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：95-98