高光谱数字图像无失真实时压缩方法仿真

摘要：

为了提升高光谱数字图像的质量,需要进行高光谱数字图像无失真实时压缩方法的研究.但是采用当前方法对图像进行实时压缩时,无法对降维后的光谱矢量进行分类,导致高光谱数字图像失真率较高的问题.为解决上述问题,提出一种基于DPCM的高光谱数字图像无失真实时压缩方法.上述方法先利用自适应波段选择方法对高光谱图像进行降维,并对降维后的光谱矢量分类,确定图像各个波段的预测顺序,计算出相邻波段的相关系数,并进行自适应波段分组,计算出类内部分像素,进行最优预测系数的训练,融合DPCM计算出不同波段的预测残差图像的标准差,设计基于均方差最小的线性预测器,利用上述预测器对图像各波段进行预测,对各波段预测残差图像进行SPIHT编码,消除同类像素的谱间相关性,并完成对高光谱数字图像无失真实时压缩.实验结果证明,所提方法压缩精度较高,可以较为全面的保留高光谱数字图像的纹理信息.

关键词：高光谱、无失真、压缩

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24