电机噪声故障信号优化检测仿真研究

摘要：

为了准确提取电机信号故障频率特征,提出了一种基于差量分析和小波阈值的故障谐波检测方法.差量分析解决了基波频率对故障频率的干扰问题.研究表明信号中的噪声会对故障频率的检测产生较大影响,小波阈值函数具有很好的消噪能力.结合两者之间的优点,先利用差量分析法对基波频率进行消除,再将处理后的差量信号利用改进阈值函数消除噪声.仿真结果表明,所提的方法提高了故障频率的检测性能.与传统的检测方法相比较,故障频率特征更易提取.

关键词：信号故障检测、小波阈值去噪、差量分析、阈值函数

所属期刊栏目：34

分类号：TH133.33;TH165.3

资助基金：国家自然基金面上项目51374223;北京市科技提升计划项目PXM2016_014224_000021

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：401-405