分布式数据库中数据存取效率管理仿真

摘要：

对分布式数据库中数据存取效率管理,可以有效实现分布式数据库资源的互访与共享.对数据的存取效率的管理,需要对数据进行非线性存取,计算出显性标记输出数据矩阵,完成数据的快速存取效率.传统方法先将数据实行等距变换,对变换后的数据组建数据填补模型,但忽略了输出数据矩阵的计算,导致管理效率偏低.提出基于主成分分析的分布式数据库中数据快速存取方法.对数据进行标准化处理,建立数据变量的相关矩阵,依据数据点的变化关系进行对数据非线性存取,计算出显性标记输出数据矩阵,通过对其进行反存取,从原始数据集中剔除最大能量对应的贡献值,得到更新处理后的数据,对该类数据进行反复迭代,获得消除谱泄露的数据,由此完成分布式数据库中数据快速存取.仿真结果表明,所提方法能够较好地保持数据的精度和完整性,更利于数据的入库.

关键词：分布式数据库、数据、数据快速存取

所属期刊栏目：34

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：392-395