可信网络攻击形式智能预测方法仿真

摘要：

为了保障可信网络的稳定运行,需要进行可信网络攻击形式智能预测方法的研究.但是采用当前方法进行攻击预测时,无法预测出攻击者实际的攻击形式,存在攻击预测误差大的问题.为解决上述问题,提出一种基于卡尔曼波的可信网络攻击形式智能预测方法.上述方法先利用灰色关联理论对基于攻击形式的报警事件进行分类,在每个大类中划分出若干个基于攻击形式的子类,得到攻击者每次攻击的基于攻击形式的复合攻击表述,对网络攻击各因子序列的灰关联度系数进行分布映射,计算主机的攻击风险值,组建基于卡尔曼波的可信网络攻击形式状态表述方程,完成对可信网络攻击形式智能预测.仿真证明,所提方法预测精度高,为保障可信网络的稳定运行奠定了基础.

关键词：可信网络、攻击形式、预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：273-276