网络教学资源利用率优化管理仿真研究

摘要：

对网络教学资源利用率的优化管理,需要将网络教学资源遗失信息进行封包截取.对资源利用率优化管理,先计算遗失信息离散属性的关联程度,将全部遗失信息的属性均值作为属性输入,完成教学资源利用率的优化管理.传统方法寻找各遗失信息数据关联性,构建管理系统,但忽略了求取遗失信息的属性均值作为属性输入,导致资源利用率优化管理效果不好.提出基于决策树的网络教学资源传输中遗失信息封包截取方法.依据决策属性值将网络教学资源传输中遗失信息数据集划分为多个信息子集,选取同一遗失信息子集内最近似的对象来填补条件属性遗失值,将全部遗失信息的属性均值作为属性输入,计算网络教学资源传输中遗失信息间的关联性,进而以遗失信息数据聚类的结果为基础完成遗失信息封包截取.实验仿真证明,所提方法提高了教学资源的有效利用率和用户查询结果的质量.

关键词：网络教学、资源利用、优化管理

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年度郑州大学西亚斯国际学院校级科学研究项目课题2016KY15

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：221-224,313