光伏发电中太阳辐照度短期优化预测仿真

摘要：

在光伏发电中太阳辐照度的短期优化预测,可以有效减小辐照度对光伏发电的影响.对辐照度的短期预测,需要分析光伏发电量与气象因素间的关联性,确定模糊推理预测模型的规则数和初始参数,完成辐照度的短期预测.传统方法对太阳辐照度短期时间序列进行回归分析,按季节建立总太阳辐照度模型,但忽略了初始参数的确定,导致预测精度较低.提出基于自适应模糊推理的光伏发电中太阳辐照度短期预测模型.上述模型首先对已确定的地点,给出对应地外辐照度变化规律,利用距离分析法分析光伏发电量与气象因素间的关联性,结合自适应模糊推理理论对太阳辐照度时间序列进行建模,确定自适应模糊推理预测模型的规则数和初始参数,由此完成光伏中太阳辐照度短期预测.实验结果表明,所提模型能显著提高太阳辐照度短期预测精度,为光伏发电区间预测提供依据.

关键词：光伏发电、太阳辐照度、短期预测

所属期刊栏目：34

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72