10.3969/j.issn.1006-9348.2017.09.097
云计算环境下异常信息优化检测仿真
对云计算环境下异常信息的优化检测,能够有效解决云计算环境中信息存储以及传输过程的安全问题.对异常信息的检测,需要定义异常信息行为的属性值,计算出异常信息行为分类器的输出最大目标概率值,完成异常信息的优化检测.传统方法先给出异常信息的调用流图特征,从而给出异常信息的“行为”特性,但忽略了计算出异常信息的最大目标概率值,导致检测精度偏低.提出基于朴素贝叶斯的云计算环境下异常信息优化检测方法.上述方法利用字符矩方法提取出异常信息的样本特征,得到未知异常信息中的每个分块空间的关系特征向量,给出异常信息行为模式在朴素贝叶斯中的表述方程,定义异常信息行为的属性值,计算出异常信息的输出最大目标概率值,并完成对云计算环境下异常信息优化检测.实验结果表明,所提方法检测精度较高,为保障云计算环境的安全稳定运行奠定了基础.
云计算环境、异常信息、优化检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
2017-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
439-442