蝙蝠算法快速解算性能优化设计研究

摘要：

针对基本蝙蝠算法由种群的趋同效应导致的后期收敛速度慢、收敛精度低、解算性能差的问题,运用动态矩阵的相关理论,定义了蝙蝠个体新的更新模型,并得到了上述模式下使算法快速收敛的参数选取区域和不同参数选取下算法的具体收敛性态.为进一步解决算法易陷入局部极小点的不足,对模型进行优化设计,引入随机惯性权重学习策略,通过仿真,验证了算法的解算性能得到有效提升.

关键词：蝙蝠算法、收敛性、动态矩阵理论、参数选取、学习机制

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划资助项目2016JM1013;陕西省教育厅自然科学基金资助项目2014JM1006;西安市2015年基础教育研究重大招标项目2015ZB-ZY04

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：259-264