自适应波束形成算法性能优化研究

摘要：

自适应波束形成算法是信号源定位的关键技术,影响自适应波束形成算法性能的主要因素是算法的收敛速度和稳定性,良好的自适应算法收敛速度快、计算复杂度低和有稳定鲁棒性.针对传统自适应波束形成算法收敛速度慢和抗干扰性能差的问题,通过理论推导和仿真对比分析最小均方算法(LMS)和递推最小二乘算法(RLS)的性能,并提出一种改进的RLS算法.通过施加二次型约束,对期望信号波达方向附近范围内的方向向量的误差值进行约束,来提高算法的鲁棒性,并在约束条件下对权重向量进行优化求解,经Matlab仿真分析,结果表明改进算法有更快的收敛速度和更好抗干扰性能.

关键词：自适应波束形成算法、最小均方、最小二乘、二次约束

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51675324,51175320;上海市自然科学基金项目14ZR1418600

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：254-258