汽车座椅和悬架系统舒适性结构优化设计

摘要：

针对优化座椅和悬架系统舒适性算法单一、效率低的问题,提出了一种ISIGHT的Pointer组合型多目标优化方法.以驾驶员座椅和悬架系统为研究对象,建立1/2汽车5自由度振动模型,把驾驶员垂直方向的加速度均方根值和车身质心处的俯仰角加速度均方根值作为优化目标,运用将不同优化算法组合的方法对驾驶员座椅和悬架系统进行优化,并对参数与目标函数的相关性进行分析.优化结果表明,所提方法可对较复杂的汽车座椅和悬架系统结构参数进行优化,并获得最优解集,从而有效改善汽车的行驶平顺性及驾驶员的驾驶舒适性,且通过相关性分析为悬架及驾驶员座椅系统设计提供参考.

关键词：座椅和悬架系统、白噪声路面、组合型优化算法、多目标优化、相关性分析

所属期刊栏目：34

分类号：U463.33(汽车工程)

资助基金：清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金项目KF16032;国家自然基金项目51275053;北京市教委科技创新服务能力建设项目PXM2016_014224_000004

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：160-166