电力系统特高压变压器信号故障优化识别仿真

摘要：

电力系统中对特高压变压器信号故障的识别,能够有效、及时发现变压器工作过程中的异常模态,提高变压器的运行质量.对电力系统特高压变压器信号故障的优化识别,需要对信号进行时频分解,获取工作模态信号的特征,完成对特高压变压器信号故障的高效识别.传统方法引入响应时间互相关函数理论,利用互相关函数识别信号,但却忽略了对模态信号特征的提取,导致识别精度偏低.提出对电力系统中的特高压变压器故障信号优化识别方法.首先选取特定的响应自由度,确保不同响应信号相互之间存在特定的线性关系,单独利用测量的响应来得到系统的动力学特性,对信号进行时频表示,即对信号的分解.可以根据分析出的信号能量的分布情况,实现变压器信号故障的识别.仿真识别结果和传递函数模态识别所得结果基本一致,识别精度较高,为变压器模态诊断提供了依据.

关键词：电力系统、变压器、信号故障识别

所属期刊栏目：34

分类号：TM406(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国网上海市电力公司科技项目52094015001F

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-131,166