战场对敌目标战术意图智能识别模型研究

摘要：

对战场敌方目标战术意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础.针对传统意图识别模型在知识表达、网络训练和时序特征学习上面临的困难,提出一种模拟指挥员进行情况判断时的记忆机制和推理模式、基于长短时记忆循环神经网络的战场目标意图智能识别模型,构建了模型的基本框架、设计了相应的时序特征编码方法、标签知识封装与模式解析机制,并通过采用学习因子自适应调整策略提高模型的训练效率.测试结果表明,所提模型具有比传统循环神经网络模型更好的收敛性能,能以较高的识别准确率实现对敌方目标战术意图的自动识别.

关键词：意图识别、时序特征、循环神经网络、长短时记忆网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP183;TP191.9(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61403401,61374179,61273189,61174156,61174035;全军军事学研究生课题2015JY035

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-14,19