分布式环境下用户网络信息安全性检测仿真

摘要：

分布式网络环境下对用户网络信息安全性检测,能够真正解决网络安全问题.对网络的安全性进行检测,需要根据网络本体特征得到向量机类中心最远的距离,定义隶属度函数,完成对网络信息安全性检测.传统方法结合支持向量机理论对信息属性值进行划分聚类,最后将划分聚类结果输出,但忽略了建立隶属度函数,导致检测结果不准确.为解决上述问题,提出基于模糊支持向量机(FSVM)理论的分布式环境下用户网络信息安全检测方法.对用户网络信息梯度最大值进行自适应加权处理,得到输出用户网络信息关联指向性加权向量,结合模糊支持向量机理论实现用户需求本体特征指向性波束聚类,以模糊支持向量机类中心最远的距离作为度量定义隶属度函数,并以此为依据完成分布式环境下用户网络信息安全检测.实验结果表明,所提方法能够有效提升分布式环境下用户网络信息安全检测效率,且检测效果较好.

关键词：分布式环境、用户网络信息、安全检测

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅科技项目JK2012056;福建省科技厅科技项目JK2016041

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：421-424