焦炉加热燃烧火道温度优化控制仿真研究

摘要：

焦炉火道温度控制的好与坏直接影响炼焦质量和能耗,针对炼焦过程能耗高,火道温度控制精度不高,优化效果差等问题,以及生产过程中大量有用数据未被合理利用的情况,结合其加热过程强耦合、大滞后等特点,首次提出了基于启发式动态规划(HDP)算法的焦炉火道温度的优化控制方法,采用数据驱动结合非线性建模的方法,使用BP神经网络分别建立了焦炉火道温度系统模型网络,评价网络和执行网络,并在MATLAB环境下进行仿真.仿真结果表明,HDP控制器能够实现对焦炉火道温度的优化控制,且集气管压力、氨水压力、焦炉煤气流量、焦炉煤气主管压力和烟道温度都能在短时间内稳定.提高了火道温度的稳定性,减少了能耗,能更好地指导生产.

关键词：火道温度、神经网络、启发式动态规划、优化控制

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自治区自然科学基金资助项目2016MS0610、2014MS0612;内蒙古科技大学产学研合作培育基金项目PY-201512

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：337-341