移动自组织网络节点数据故障诊断仿真

摘要：

对移动自组织网络节点数据故障的诊断,能够更好地提升移动自组织网络质量.对节点数据故障的诊断,需要获取故障节点的先验概率,得到故障案例的属性匹配权值,完成故障的诊断.传统方法先将移动自组网络划分为若干簇,得到各个节点状态的更新消息,但忽略了得到故障案例的属性匹配权值,导致故障诊断精度偏低.提出基于多属性加权模糊贝叶斯的移动自组织网络中节点数据故障诊断方法.以叶贝斯理论为基础引入多个节点属性值,将节点的信号收发稳定性和节点运作正常度定义为网络节点故障验证属性,给出节点损耗特征的加权模糊函数,计算出各个节点发生故障的概率,获取故障节点发生在故障区域的先验概率,得到故障案例的属性匹配权值,并完成对移动自组织网络中节点数据故障诊断.实验结果表明,所提方法故障诊断精度高,大幅度提升了移动自组织网络质量.

关键词：移动自组织网络、节点数据、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：306-309