人机交互中手势图像手指指尖识别方法仿真

摘要：

人机交互中对于手势图像指尖识别方法的研究,能够使之更好的适应各类人群,减小传统人机交互的局限性.对于人机交互中手势的指尖识别,需要计算出各个手指的二维轮廓,利用曲率方法排除弯曲的手指和手指凹槽.传统方法需要计算出摄像机的标定参数,利用该参数得到两个图像中的指尖位置,但没有排除手指弯曲、凹槽部位,导致识别结果不准确.提出基于深度信息的人机交互中手指指尖识别方法.利用Kinect获取手掌的深度图像,将图像从背景中分离,依据映射获得手掌的二值图像,融合形态学操作在手掌的二值图像中计算出各个手指的二维轮廓,将每个手指轮廓中距离掌心点最远的点定义为指尖点,利用曲率方法排除弯曲的手指和手指凹槽,从而完成对人机交互中指尖识别.仿真结果表明,所提方法识别精确度高,可以准确识别出指尖跟踪的轨迹.

关键词：人机交互、手指指尖、识别方法

所属期刊栏目：34

分类号：T391

资助基金：湖北工业大学工业产品与创意设计协同中心智能玩具方向pI研究课题GS201601

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：277-280