网络数字图像边缘高精度配准方法仿真

摘要：

为提升对网络数字图像的识别质量,需要进行图像边缘高精度配准方法的研究.但是采用当前方法进行图像边缘配准时,难以提取精确的图像边缘特征,存在配准误差大的问题.为此提出一种基于改进ORB的网络数字图像边缘高精度配准方法.上述方法先利用SUSAN算法提取图像边缘线,利用几何重心将图像边缘分为封闭边缘线和非封闭边缘线,计算图像边缘的大小极值点,提取图像边缘特征,并利用OLB描述子对图像的边缘特征进行描述,通过Hamming距离完成对数字图像边缘高精度的配准.仿真证明,所提方法配准精度高,为网络数字图像的识别提供了重要的价值.

关键词：网络数字图像、边缘、匹配

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目61304172

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：251-254