TEO能量与Mel倒谱混合参数应用于说话人识别

摘要：

特征提取是说话人识别中非常重要的一个环节,特征提取的结果直接影响系统的识别结果.提出一种将TEO与MF-CC及其衍生参数结合的方法,将本文提取的特征参数与传统的MFCC,WMFCC与△MFCC通过GMM-UBM与SVM模型得出结果并比较.并在不同环境下的进行实验,对算法进行了仿真实现.实验结果表明,在相同噪声背景不同信噪比时与相同信噪比不同的噪声背景这两种情况,提出的方法均得到了较好的结果,在检测纯语音数据时,对融合算法进行仿真实现,识别率也得到了提高.

关键词：说话人识别、梅尔频率倒谱系数、高斯混合模型-通用背景模型、联合因子分析

所属期刊栏目：34

分类号：TN912.34

资助基金：广西自然科学基金2012GXNSFAA053221,2014GXNSFAl18353;广西研究生教育创新计划资助项目YCSZ2015152;国家自然科学基金61363005,61462017

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：215-219,264