物流配送车辆优化调度仿真研究

摘要：

传统物流配送车辆调度研究存在目标单一,约束条件考虑有限,路径规划不合理等问题,不利于实际应用.调度优化可有效节约资源,提升企业运营效益.为了降低配送车辆的距离和时间总成本,提高求解算法的效率和精度,提出一种适用型整数规划模型和改进型最大最小蚁群算法.首先建立了针对时变环境、带时间窗、限制车辆容量等约束条件的车辆优化调度模型,采用结合时变策略的改进型最大最小蚁群算法求解调度模型,并给出了具体实现流程.以Solomon测试集对算法性能进行测试,仿真结果表明,改进型最大最小蚁群算法具有较高的求解精度和收敛速度,适用型模型及算法实用地、有效地优化了物流配送车辆的调度问题.

关键词：智能交通系统、车辆调度、时变路网、时间窗、最大最小蚁群算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划014BAD10B06

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：179-183,232