基于无人机视频的车辆检测与评价指标研究

摘要：

无人机视频车辆检测的准确性和稳定性对提取交通信息至关重要.研究专门应用于无人机视频的车辆检测算法,通过对比分析现有车辆检测算法实验结果,结合对称差分能够有效分离背景与目标像素的特点,引入分块建模的思想,提出了基于对称差分分块建模的背景差分法.针对无人机视频车辆检测算法评价指标缺失的现状,分析车辆检测结果,提出正检率、重检率、漏检率、错检率4个评价指标来衡量无人机视频车辆检测算法性能.实验结果表明,所提算法具有较高正检率(均值92.29％,中值100％)和稳定性(四分位距为8％).上述算法能够在无人机视频中准确地检测车辆.

关键词：车辆检测、评价指标、背景差分、对称差分、无人机视频

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ1600513;重庆市社会事业与民生保障科技创新专项cstc2015shms-ztzx0127;重庆交通大学自然科学研究项目15JDKJC-A002

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：157-161,172