企业移动网站中投资盈利信息检测仿真研究

摘要：

对企业移动网站中投资盈利信息进行有效检测,可以更好地完善有效盈利模式.进行投资盈利信息检测时,应计算信息离散型随机事件的信息熵,根据信息熵将投资盈利信息划分为多个微聚类,给出投资盈利信息判断阈值完成检测,但是传统方法建立投资盈利信息检测的目标函数完成检测,不能准确地计算信息熵,无法对投资盈利信息进行微聚类和阈值计算,降低了检测的准确性.提出基于层次聚类的新型企业移动网站中投资盈利信息检测方法.首先确定企业移动网站中信息离散型随机事件的信息熵,求取网络门户信息时间序列中距离首尾两端点连线最远的距离,对企业移动网站中信息时间序列中的重要点进行分段,计算出子序列段内信息熵,并将各序列段信息熵划分为多个微聚类,采用信息熵的过滤机制计算出门户网站投资盈利信息熵分布概率,给出投资盈利信息判断阈值,并完成对企业移动网站中投资盈利信息检测.仿真结果表明,所提方法检测精确高,为企业移动网站的发展趋势奠定了基础.

关键词：企业、移动网站、投资盈利信息、检测

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：423-426