显示图像复杂目标优化识别仿真研究

摘要：

对显示图像复杂目标进行优化识别,可以有效提高人机界面中目标识别的速度和准确度.对图像目标的识别需要提取图像信息颜色和纹理特征,并通过决策融合处理完成图像目标的识别.传统方法利用邻域灰度极值提取边界候选目标图像,选取边界候选图像像素的二值模式作为样本集,但忽略了对其进行决策处理,导致识别精度低.提出基于改进证据理论的显示图像复杂目标识别方法.利用Canny算子将界面图像目标的边缘像素识别出来,并组建归一化直方图,提取可以反映目标图像类别信息的颜色和纹理特征,利用神经网络对单一目标特征进行初步识别,将识别的结果作为证据,采用证据理论对初步识别结果进行决策融合处理,利用处理的结果完成对显示图像复杂目标识别.实验结果表明,所提方法目标识别精确度高,可以快速有效地完成对显示图像复杂目标识别.

关键词：显示图像、目标识别、边缘像素

所属期刊栏目：34

分类号：TB18(工程基础科学)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目计划16A510032;河南省科技厅基础与前沿技术研究项目162300410188

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：453-456