模糊生物图像特征优化提取仿真研究

摘要：

对模糊生物图像特征的优化提取,可更好的识别不同程度的模糊失真图像.对图像的特征进行提取,需要计算出图像局部像素点邻域内的梯度值,定义图像特征标志函数,完成对模糊图像的特征提取.传统方法提取不同属性的特征基图像,给出模糊生物图像特征目标函数,但忽略了求取图像像素点的梯度值.提出基于单层垂直上下文的模糊生物图像特征优化提取方法.该方法融合于模糊变换理论给出图像各区域模糊状态信息,计算出模糊生物图像局部可分性判据,融合于SIFT特征提取方法获取模糊生物图像特征的关键点,计算关键点对应的梯度方向,确定模糊生物图像局部中心像素是否与周围像素处在同一区域,计算出图像局部像素点邻域内的梯度值,定义图像特征标志函数,以此为依据完成对模糊生物图像特征优化提取.仿真证明,所提方法模糊生物图像特征提取精度高,提升了对模糊生物图像的识别效率.

关键词：模糊生物图像、特征、优化提取

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目12B520047

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：397-400