朝鲜族建筑虚拟场景重建中配准质量优化仿真

摘要：

对建筑虚拟场景重建中参数配准的研究,能够有效的提升建筑质量和建筑特色,达到提高参数配准质量的目的.对建筑重建中的参数进行配准,需要先获取基于像素迁移的相似性匹配准则,构建建筑图像特征矩阵,完成对场景重建中的参数配准.传统方法先对图像特征点进行检测,生成图像特征描述符,构建建筑特征数据点集,但忽略了构架特征矩阵,导致参数配准精度低.提出基于聚类的朝鲜族建筑虚拟场景重建中参数配准方法.融合于几何约束的能量方程得到图中各个顶点结构稳定的三维面片,并赋值给对应顶点在三维空间中的坐标值,获取基于像素迁移的相似性匹配准则,并构建Hessian图像特征矩阵,给出图像特征点的主方向,完成对朝鲜族建筑虚拟场景重建中参数配准.实验结果表明,所提方法匹配精度较高,可以为提升朝鲜族建筑的建筑质量和建筑特色奠定基础.

关键词：朝鲜族建筑、虚拟场景、参数配准

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅“十二五”社会科学研究规划项目吉教科文合字[2014]第B083号

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：362-365