基于大数据处理的农业气象灾害分类模型

摘要：

针对气象数据量大、异构数据复杂度高而导致数据分类效率低下的问题,采用K最近邻组合分类器和分布式并行处理方法,得出农业气象灾害分类模型.首先依据气象灾害等级指标,提出农业气象灾害风险指数公式,再由并行化的K最近邻组合分类器,完成农业气象灾害风险指数的统计分类,最后对已经分类的气象灾害等级信息进行分析,实现农作物的灾害风险评估.农户能够根据评估的气象灾害信息合理的进行农业生产,减少财产损失.仿真表明,面对种类繁多、数据量巨大的农业气象数据,并行化的K最近邻组合分类器处理速度更快,准确度更高.

关键词：分类模型、组合分类器、并行处理、灾害评估

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373064,61402236;江苏省“六大人才高峰”项目2015-DZXX-015,2013-DZXX-019;江苏省产学研前瞻性联合研究项目BY2014007-2;公益性行业气象科研专项GYHY201106037;江苏省农业气象重点实验室开放基金资助KYQ1309

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：353-356,370