运动疲劳过程中脑电信号特征提取仿真

摘要：

对运动疲劳过程中脑电信号特征进行准确提取,可以为运动疲劳损伤的治疗提供科学依据.对运动疲劳过程中不同层次脑电信号中的脑电波进行分解是进行脑电信号特征提取的基础,而传统方法利用可预测性的选取嵌入维数方法计算脑电信号序列的嵌入维数,利用相空间重构对整体信号特征提取,但是不能对不同层次脑电波进行分解,导致脑电信号特征提取精度差.提出基于模糊熵的运动疲劳过程中脑电信号特征提取方法.上述方法先融合于小波变换理论,将运动疲劳过程中不同层次脑电信号中的脑电波进行合理分解,计算不同层次脑电节律频带中小波系数的能量均值与均值差,将能量均值与均值差作为特征向量,构建FISHER线性分类器对运动疲劳中的意识疲劳信号分类.仿真结果表明,所提方法可以有效地完成对运动疲劳过程中脑电信号特征提取.

关键词：脑电信号、特征提取、运动疲劳

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年河南省教育技术装备和实践教育研究GZS084

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：277-280