网络入侵中的可用节点优化识别仿真研究

摘要：

网络入侵中的可用节点进行准确识别,可以在发生网络入侵时,寻找可用节点保证网络正常运作.在可用节点识别过程中,应对网络节点安全性进行准确判断,精确的计算出节点可用性,但是传统方法依据拓扑势理论,构建网络入侵中的可用节点识别模型,但不能对网络节点可用性进行准确计算,导致识别出的节点中仍还有大量的无效节点,降低了节点识别的准确性.提出一种基于互信息的网络入侵中的可用节点优化识别模型.上述模型先将入侵网络的每条边都定义为一个信息流,获取每条边上相同节点的概率分布,对网络初始条边上节点的机密性、完整性和可用性进行无量纲化处理,比较网络机密性、完整性和可用性在网络入侵状态下的权重,组建网络节点安全性的判定矩阵,计算出网络入侵中的节点可用性重要度识别指标,利用计算的结果组建网络入侵中的可用节点识别模型.仿真实验证明,所提模型可以全面有效地完成对网络入侵中的可用节点识别,提高网络的连通性.

关键词：网络人侵、可用节点、识别模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：261-264