分布式多维空间传输信息准确融合仿真研究

摘要：

对分布式多维空间传输信息融合方法的研究,能够有效提高复杂信息调度和聚类分析能力.对分布式多维空间传输数据的准确融合,需要根据数据传感器的测量复杂信息特征,并进行适当分组,完成对传输信息的融合.传统方法通过组建隶属度函数,来获得多维空间数据库提供信息的可信度,但忽略了对数据库中信息进行分组,导致融合效果不理想.提出基于神经网络的分布式多维空间传输信息融合方法.获取各多维空间数据传感器对模糊命题的支持程度,计算出不同传感器关于复杂信息目标独立支持程度之间的距离,得到数据传感器在模糊命题下的优化度,根据分布式多维空间数据传感器的测量复杂信息特征,进行适当分组,对输出通过相应的数据处理,应用证据理论进行分布式多维空间传输信息空间域与时间域的融合.实验结果表明,所提方法获得的复杂信息融合结果具有更高的精度和可信度.

关键词：分布式、多维空间、传输信息融合

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：205-208