关于舰艇油耗标准预测方法研究

摘要：

舰艇油耗标准是舰艇部队的一项重要基础数据,正确地对舰艇油耗标准进行预测,是确定舰艇油耗标准的主要依据.由于舰艇油耗数据具有较明显的小样本特征.当部分数据异常,离散程度大时,传统方法预测的可信度就大大降低.针对现有方法在舰艇油耗标准预测中的局限性,设计实现了一种基于数据距离和灰关联度的舰艇油耗标准预测方法.首先通过设置数据距离的多级异常参数,实现异常数据的按层级分离:然后通过设置最小距离修正系数和最大距离修正系数,改进灰色距离测度法,实现油耗标准的预测.结果表明,通过修正最小距离的灰色距离测度法获得的油耗标准预测值,能体现舰艇的实际油耗,具有较高的可信度和准确度.对比分析证明了上述方法的有效性和合理性.

关键词：灰色关联度、舰艇油料消耗标准、数据处理、逆向云模型、小样本

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6;E234(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金资助项目2015M572791

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-38,102