关于机场助航灯光系统故障预测研究

摘要：

为了保障助航灯在发生故障情况下不影响机场的正常运营,提出一种改进预测模型对助航灯故障进行预测.以单灯作为研究目标,以灯具两端的电压值作为原始数据,建立了将相关向量机(RVM)模型融入于离散灰色模型(DGM)模型的联合预测模型(DGM-RVM),提高了数据预测的精确性与稳定性.仿真结果表明:与单模型预测方法相比,上述模型对助航灯故障预测具有更高的精确度与稳定性,方法的有效性.将预测模型应用于维修策略制定中,采用实际进近区灯光系统作为分析案例,验证了根据上述模型制定的视情维修策略,在满足可用度的前提下,能够极大的降低机场助航灯维修费率.

关键词：助航灯光系统、灰色模型、相关向量机、视情维修、寿命预测

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金U1333102

在线出版日期：2017-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：453-459