10.3969/j.issn.1006-9348.2017.04.093
区域物流产业满足用户需求预测仿真
对区域物流产业中满足用户需求的预测,可更好的分析区域物流产业的发展情况.因此,需要对非线性回归问题进行优化求解,完成区域物流产业满足用户需求的预测.传统方法融合于最小二乘法组建区域物流产业需求方程,对区域物流产业需求进行拟合,但忽略了对其拟合结果进行优化求解,导致预测精度低.提出区域物流产业满足用户需求预测算法.上述算法先组建区域物流产业经济状态时间序列模型,计算出区域的物流需求量,融合于支持向量机理论给出影响区域物流发展的主要因素,将需求预测问题转换为区域物流产业经济非线性回归问题,将区域物流产业需求数据映射至高维的特征空间,对非线性回归问题进行优化求解,依据结果完成对区域物流产业满足用户需求预测.实验结果表明,所提算法精度高,为保障物流产业与区域经济协调稳定发展提供了科学的依据.
区域物流、用户需求、预测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家社科基金资助14BJY074;陕西省自然基础研究资助项目2014JM2-7137;西北工业大学中央高校基本科研业务费项目3102016RW001;西安市软科学项目2016040/RK03
2017-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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