交通事故现场视觉图像优化识别仿真研究

摘要：

对交通事故现场视觉图像的优化识别,可有效提高交通事故处理效率.对视觉图像进行识别,需要获取现场图像形态学特征,建立交通事故现场图像扇形区域特征向量,完成对图像的优化识别.传统方法通过提取图像关键点的邻域图像特征,设定合理阈值,但忽略了建立图像扇形区域特征向量,导致识别精度低.提出基于智能视觉的交通事故现场视觉图像识别方法.利用均值背景建模理论提取事故现场背景图像,对背景图像进行归一化处理,同时将事故现场的轮廓图像转换为二值图像,对交通事故现场图像过滤处理,获取现场图像不同尺寸的形态学特征,建立交通事故现场图像扇形区域特征向量,结合局部辨别映射理论对交通事故现场图像特征向量进行维数约简,完成交通事故现场视觉图像识别.实验结果表明,所提方法能够有效提升交通事故现场视觉图像识别率,且识别精度较高.

关键词：交通事故现场、视觉图像、优化识别

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科学技术研究项目B2015359

在线出版日期：2017-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：387-390,395