云环境下高机密性数据分离销毁优化仿真研究

摘要：

云环境下对高机密性数据的分离销毁过程进行优化,可有效提升云环境下用户存储数据信息的安全性.对数据分离销毁,需要对数据等级属性特征进行分类,利用决策函数完成对机密性数据的分离销毁.传统方法利用数据时间可预测性实现对其分离,但忽略了对数据进行合理分类,导致销毁效果不理想.提出基于支持向量机理论的云环境下高机密性数据分离销毁方法.获取高机密性数据属性向量集合,得到高机密性数据属性向量映射函数,组建高机密性数据判定模型,计算出高机密性数据在某时段内的最小判定误差能量,结合支持向量机理论对等级属性特征进行分类,得到支持向量机决策函数,依据上述函数完成对云环境下不同等级的高机密性数据分离销毁.实验结果表明,所提方法进行云环境下高机密性数据分离销毁效果较高.

关键词：云计算、高机密性数据、数据分离销毁

所属期刊栏目：34

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于数字载体预处理的藏文信息秘密共享技术研究2015ZR-14-20

在线出版日期：2017-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：319-322