振动信号Burg谱估计算法的性能优化研究

摘要：

Burg算法是振动信号功率谱估计中常用的方法,具有分辨力性能优良、计算效率高的优点.但当数据为实数样本时会出现谱线分裂、谱峰偏移、信号初始相位和预测滤波器阶数对结果影响大等问题,影响了振动信号谱估计分析的准确性.针对Burg算法存在的问题,提出将最优窗引入到Burg算法中,通过信息论准则确定预测滤波器的最优阶次,通过加最优窗函数改善谱线分裂和谱峰偏移现象,实现对Burg谱估计算法的优化.结合工业现场实测汽轮机振动信号,利用仿真工具进行实验分析和仿真,并与直接Burg算法进行了仿真对比.理论分析和实验结果表明,最优阶次下的加窗Burg算法中谱线分裂、谱峰偏移现象得到明显改善,具有更优良的分辨力性能,提高了振动信号谱估计的准确性和质量.

关键词：功率谱、振动信号、信息论准则

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金项目60972095&61271362;陕西省科技厅自然基金项目2012JQ8008;陕西省教育厅科技专项2012JK0545

在线出版日期：2017-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：262-266