嵌入式数据库中多维离散数据检测仿真

摘要：

对嵌入式数据库中多维离散数据的检测,可快速有效地提取所需数据.对多维离散数据进行检测时,需要将数据集划分为不相交的子空间集合,再依据划分斜偏度判断子空间划分的优劣,完成数据检测.传统方法利用粗糙集理论对数据特征进行缺陷识别,但不能判断出划分后子空间的优劣,导致数据检测不准确.提出基于子空间划分理论的嵌入式数据库中多维离散数据检测方法.该方法先把嵌入式数据库中的高维数据投影至低维子空间,将数据集划分为不相交的子空间集合,然后依据划分斜偏度判断子空间划分的优劣,计算最优划分子空间中数据对象的局部离群因子属性值,将欧几里德距离作为嵌入式数据库离散数据检测距离函数,结合最小划分边界矩阵对离散数据进行检测.实验结果表明,所提方法能够有效提升嵌入式数据库中多维离散数据检测精度,且检测效率较高.

关键词：嵌入式数据库、多维离散数据、离散数据检测

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西高校科学技术研究项目KY2015LX300,KY2015YB241,2013LX112;玉林师范学院科研项目2012YJQN27

在线出版日期：2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：400-403