基于灰色理论的图书推荐模型的仿真分析

摘要：

读者的阅读习惯在不同时期会发生较大变化,这种关联性也存在较强的非线性,推荐相应图书信息容易受到众多因素的影响,产生较大的推荐误差.提出基于灰色理论的读者图书推荐建模方法.该方法先组建读者的图书评分矩阵,搜索出与目标读者具有相同兴趣偏好的最相似近邻,建立目标读者的最近邻集合,对各个读者借阅的图书评分向量进行相似度计算,基于灰色理论将每个读者评分矩阵都定义为一个序列,计算各个读者借阅图书序列间的关联系数,对全部读者借阅图书的关联度进行聚类,得到基于图书相关性的读者相似性结果,依据其结果建立了基于灰色理论的读者图书推荐模型.实验仿真证明,所提算法提高了读者图书推荐的精度.

关键词：读者、图书推荐、灰色理论

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：391-394