10.3969/j.issn.1006-9348.2017.02.098
基于状态转移法的正弦基神经网络滤波器设计
为了改善常用滤波器设计方法存在的不足,用一组正弦基函数神经网络线性组合逼近理想滤波器的振幅响应,用状态转移算法优化基函数神经网络权值,使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,建立了基于状态转移算法的正弦基函数神经网络滤波器设计模型.与窗函数法设计的滤波器对比,上述模型具有更好的性能,实验结果表明,状态转移算法优化权值的方法,克服了传统基函数神经网络模型权值不易确定,收敛速度慢等缺点.
状态转移算法、正弦基函数、神经网络、滤波器、权值优化
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TN713.7(基本电子电路)
2017-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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