WEB数据库中低维子空间偏移定位仿真

摘要：

在数据库偏移数据定位的优化中,针对传统算法进行WEB数据库中低维子空间偏移数据定位挖掘时,无法判断出WEB数据库中低维子空间偏移数据的位置,出现数据挖掘误差大的问题.提出基于微粒群算法的WEB数据库中低维子空间偏移数据定位挖掘方法.先利用爬虫算法计算低维子空间偏移数据信息覆盖率,设定偏移数据稀疏阈值,融合微粒群算法将该阈值定义偏移数据定位挖掘目标适应值函数,将其适应值与微粒子全局最优位置进行比较,实现偏移数据定位挖掘.仿真结果表明,与传统方法相比,改进算法在定位挖掘精度、时间效率,方面都有很大的提高,并能保证较高的稳定性.

关键词：低维子空间、偏移数据、定位挖掘

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部信息化教指导委项目2015LX037;湖北省教育厅人文社会科学研究项目15G226,15Z170,15G273;湖北省教育厅教育科研“十二五”规划重点课题2014A080;湖北省教育厅教研项目2014499;湖北省教育厅科学研究项目B2015363

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：418-421,425